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不同的计算方法对内存的要求是不同的,比如:MoM方法,MoM对内存的要求正比于 N^2,其中N代表的是未知量(对于封闭的金属体,N=1.5*三角形的个数;对于封闭的纯介质体,N=3*三角形的个数;);
MLFMM方法:对内存的要求正比于N*log10(N) 其中N代表的是未知量;
所以,对于同一个模型,用同样的系数如a,来剖分该目标体(三角形单元的边长约为a*波长),计算较低频率下的物体所需要的内存可以确定下来为M,那么在更高频率下的内存可以按照 M * N^2 (MoM方法), M* N*log10(N)(MLFMM方法)来评估。
高频算法对内存的要求要大大降低。
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q517619631:一直在做电大尺寸的rcs计算,尺寸在1000波长甚至更大的物体计算rcs,到底用什么算法什么软件可以实现? (2015-10-13 13:59) -ZuzJAA
amy_wang:不同的计算方法对内存的要求是不同的,比如:MoM方法,MoM对内存的要求正比于 N^2,其中N代表的是未知量(对于封闭的金属体,N=1.5*三角形的个数;对于封闭的纯介质体,N=3*三角形的个数;); @@I2bHyvb Ru sa &#[ MLFMM方法:对内存的要求正比于N*log10(N) 其中N代表的是未知量; W58\V &nb .. (2015-10-14 12:02) Ds-%\@p
erikykkkk:1000波长的物体 G*Qk9bk9 靠谱的选择是用高频算法,比如物理光学(PO),弹跳射线法(SBR)等 qxE~Moht 使用数值算法,即使是基于集群的并行MLFMA压力仍然很大 RN!oflb 最新的论文计算量已经达到30亿,却也没有达到三维都为1000波长级别的目标 (2015-10-14 12:41) |QXW$
q517619631:feko的高频算法怎么设置 比如我想单独去用po算法解rcs 但是我感觉feko并不能单独使用po算法 好像只能与mom或者mlfmm耦合,这样的话根本算不了几百甚至上千波长的目标啊 l{_>?]S5 我要算的目标尺寸也就在几百到一千波长,三维度都是 (2015-10-14 13:18) VS1gg4tCv