[运算]CST2013 GPU加速

电脑显卡为 navida quadro  Fx1800，想用一下GPU加速，仿真时报警说没有GPU derive，请问该驱动是CST的专用驱动还是navida官网上的一般驱动就可以，另外，navida上有一些驱动是certificated的， .. =d 2r6%v  

HysS_/t~  

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这个你要首先确定你的显卡是不是被CST支持硬件加速， ob+euCuJ  
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据我所知，目前除了Tesla系列的显卡支持CST的GPU加速，其他的。。。好像不行吧。。。 -(#I3h;I  
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除此之外，据我对特斯拉的GPU加速使用感觉，效果真的很一般。而且限制诸多，例如当你要计算的模型占用显存超过25%时，就会拒绝工作，告诉你只能用CPU算。 Sxjub&=  
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真实的使用体检就是当正常使用GPU加速时，CPU可以闲下来干点其他的事情，仅此而已。 Li*eGlId  
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所以，能体验一下的话，就体验一下，别当真。。。

你的显卡不支持high performance computing。 n]he-NHP  
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请学会搜索旧帖或者官方信息。CST文档《GPU Computing Guide 2014》。 s(W|f|R  
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CST 2013支持Tesla K20和K10，CST 2013 SP5以上支持Tesla K40和Quadro K6000。向下兼容Tesla M2090 / M2075 / M2070 / M2050 / M1060 / C2075 / C2070 / C2050 / C1060，Quadro 6000 / FX5800 / Plex 2200D2。Tesla 8系列2014开始已经被淘汰。 vm>b m  
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不知道1楼是怎么体验的，没听说过只工作在25%显存效率以下。1楼你确定你机器的内存够大？ nB .
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在其它硬件配置相同的条件下（前提是硬件配置达到GPU加速的要求），1个GPU加速的效果应该至少是4-5倍。 #:SNHM^><  
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老板上周终于咬牙决定用GPU加速，除了从CST买9000欧的acceleration token，工作站也下单换新：E5-2650v2、32 GB 1866 MHz内存、Tesla K20加一块Quadro K600，再加上其它SSD、1000 W电源什么的总共£4595。CST用同样配置的机器benchmark了一下，比我现在用的HP ProLiant M350 G6 server (CPU: E5520)快了12倍！

是啊，可能时间比较早，之前的CST版本对HPC的支持不够完善吧，我当时用的2010的版本，也大概是11年初的时候发现的这个问题，后来一年多也没改善。再往后的情况就不清楚了。 内存够大，128GB，2070的显卡印象中。 Q1z;/A$Al  
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^^v  
当时我们认为，当模型过大的情况下，一旦显存占满，内存占用超过25%的门限，GPU是拒绝使用更多的内存作为交换的。原因就是内存速度慢于显存。占用过多的内存作为交换空间会拖慢整体处理进度，反而不如使用CPU处理效率更高。现在的内存控制器都是集成在CPU内，如果不能在显存里直接调用数据，反而要通过总线到CPU到内存，再通过总线返回，这样的来回倒腾数据，本身就是一件费时费力的事情，还不如直接用CPU。 
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现在CST2013的版本和GPU驱动应该优化改进了不少吧，毕竟当我们也觉得通过GPU加速是个非常好的办法，只不过当时不成熟。