[讨论]关于开设《高性能计算》课程，请各位大虾提供建议

      打算为研究生开设一门《高性能计算》的专业选修课，主要侧重编程方面（数值计算在其他专业课程中有），高性能编程、并行编程、分布式编程、GPU并行计算等数值方面的高性能计算内容，课程通过各专项题目来实践高性能计算实践。 X="]q|Z  
      各位大虾是否对开设这样一门课程有兴趣，这里做一个简单的调查，也欢迎在校的研究生、博士 .. O\}w&BE:h  
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把你的教学大纲、课件让大家看看，结合实际。

不懂编程，不过做这个研究会不会比较花钱？看Nvidia的Quadro和Tesla动不动就好几千镑的……。

  楼主在uestc当老师么？要是开的话 就能去上了哈~

正在对研究生的培养方案进行改革，有这样的一个开设新课程想法，在现有工程数值方法的课程上，是否加上高性能计算的课程教学，是否更好。 O:+#k-
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课程侧重于高性能编程技术等基础开发方面，光开发技术方面的内容很多，一个GPU并行编程可以当一门课程，并行编程技术也算一门课程，涉及的算法内容一门课程也讲不完，所以这门课程的初步设想是，基础程序开发技术+简单算法模型的高效编程方法和并行计算实验，属于基础性实践开发教学。不属于工程开发性质的内容，那是毕业设计要做的。 ul?'kuYk  
计算机不一定要求高，几百元的显卡也可以进行教学。

当然还有各种优化算法的并行技术。 ~%qHJ4C  
关于计算的内容，应该说非常多的，既然是研究生教育，一些成熟算法正好可以做为课题来实践，对研究生的培养应该不错。这是个人看法。

并行算法可以理论学习，不过真要是运行需要很好的服务器，比较耗钱。。 o9&1Ct  
不过我觉得学算法的去上这门课应该不错的，我们学习也是去借书看，能有课上，问问老师应该还是蛮好的。

现在的并行计算技术相当混乱，老的落后的标准还在使用，各种新标准不断出现（更新），很让人无从适应。 RC{|:@]8  
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估计， 在不久的将来， 并行计算的标准会重新洗牌，出现一两个寡头。 N-C=O  
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个人感觉，GPU，cuda都很快会被抛弃，不会太长久。 所以，现在正在等待观望中，期待新的统一的标准。

从并行算法角度看，算法实现的并行方案是不变的，计算机的并行计算技术（多核计算、高性能计算系统（Linux）、GPU）对于开发应用层来说，也变化不大，底层的指令由专业人员去做。其实，对于科学计算，大都是连续的矩阵、向量的数组计算，对并行性能优化已经不大了，现在几乎研究IT海量信息处理中，这些信息琐碎、数据多、动态分配等因素，影响并行效率，这方面研究热门，可以说是现在云计算的研究主流，而科学计算的并行技术还是很稳定的。这是个人看法，欢迎交流。