[运算]CST可否将局域网内多台电脑联网仿真？

刚看了下HELP IC/Q  
按照If network does not provide access to a DNS, please specify all cluster nodes in hosts file, located in c:\Windows\System32\drivers\etc. For each cluster node, enter IP address and machine name as described in hosts file. J(e7{aRJ9  
把另外一台电脑的IP和计算机名输入到Hosts {p]=++  
结果变成了另外一个错误，不知道怎么解决了。 NI.`mc6Xd  
这个错误是：Run aborted. Time Out reached after 19[s] Starting MPI cluster. 3fp> 4;ym'  
我又将杀毒软件和防火墙都关了，但错误依然出现，这是怎么回事啊？ m2O&2[g  
求教高手。

先顶一下，以后也许用得上

我也在研究这个问题哈，但还没有一点头续

现在想想，我的问题可能是学校的网络太差的原因。

引用第13楼monster528于2010-07-07 14:17发表的  : iZ,YxN<R  
现在想想，我的问题可能是学校的网络太差的原因。 \}]iS C.2  

]`=X'fED  
楼主的局域网内多台电脑还不在一个房间内吗，还需要通过学校的局域网互联。

个人倾向于选择比较好的PC平台，如果每台PC机都很一般，尽管通过MPI技术并行运行可提高仿真的效率，可是问题是1+1并不等于2，并行运行的效率1.5都达不到（没有实际的实验数据，纯粹个人主观猜测），而且多台PC机运行的功率是蛮大的，这样一对比，还不如一咬牙配台比较好的主机。

不过MPI技术还是可以深入研究的，毕竟价值高达几W的工作站或者服务器除了大型企业外，个人一般是不会轻易准备出手的。

引用第5楼hefang于2010-07-01 18:22发表的  : sgD@}":m  
刚刚跟CST来了一个Web Meeting，讨论的就是仿真加速的事情。对于硬件仿真加速，无非就是Distributed Computing、MPI Simulation和GPU Computing这三种方案。 [图片]
Distributed Computing和MPI需要额外的clients，比较适合在局域网或者computer cluster里使用。GPU Computing需要购买额外的3D显卡，现在官方推荐的最便宜的加速卡报价1800欧元，今年底会推出新一代的加速卡，最便宜的报价是2500欧元。
另外，一个accelaration token的报价是9000欧元，之后是每年25%的维护费……。就五个字：xxxx贵！ 'l8eH$  

bsMC#xT  
Q>V?w gZ  
2500欧元，什么显卡这么贵。 VAt>ji7c  
这么贵啊，25%的维护费。 03] r*\  
一个字，贵

分布式的并行计算通常采用MPI，共享式的并行计算采用OpenMP。

引用第17楼cem-uestc于2010-07-08 15:38发表的 : #dXZA>b9  
2500欧元，什么显卡这么贵。 aTsy)=N  
这么贵啊，25%的维护费。 '8iv?D5M  
一个字，贵 >Kqj{/SWK  

cfF-e93T  
o F,R@f  
CST推荐的显卡是Acceleware公司研发的基于Nividia芯片组的GPU加速卡。目前CST公司支持的是： l%3Q=c  
QuadroFX 5800 / Tesla C1060 (1 GPU)； G
!fE'B  
QuadroPlex2200 D2 (2 GPUs)； s`dkEaS  
Tesla S1070 (4 GPUs)。 w^vK7Z 1$  
0o\=0bH&s  
技术指标： J0{WqA.P  
240 Cores per GPU； G/^5P5y%@
 
4 GB GDDR3 memory per GPU； J^e|"0d  
Memory Bandwidth 102 GB/s (normal DDR3 RAM: 25.6 GB/s)。 S a#d?:L  
 Q}`2Y^.  
)@};lmPR  
年底要推出的是Tesla C2050 / C2070 (1 GPU) 和 Tesla S2050 / S2070 (4 GPUs) 9=sMKc%!-  
技术指标： lqwJ F &  
512 Cores per GPU； b]s%B.h  
C2050/C2070 cards include graphics display； e=NQY8?  
3 GB GDDR5 (C2050,S2050), 6 GB GDDR5 (C2070,S2070) memory per GPU； %QlBFl0a  
First GPU with Error Protecting Code (ECC)； ;U5x'}%0]  
Floating Point Performance strongly improved by factor of about 8。 Ib<5u  
YQw/[  
LP-KD  
Acceleration Token的维护费是15%，之前我记错了。 (*@~HF,t=  
Yqj.z|}Nb  
 \1c`)
 
以QuadroFX 5800 / Tesla C1060为例： zke~!"iq  
可以计算四千万网格模型； +P<w<GfQ  
提速5-7倍（具体表现取决于工作站的内存）； -t706(#k  
GPU卡需要200瓦功耗； +BTNm66Z  
工作站需要最少750瓦功耗（单显卡）或1千瓦功耗（双显卡）； )l81R  
工作站需要最少12 GB内存。 2+hfbFu,1