[经典收藏老书]演化程序——遗传算法和数据编码的结合

演化程序——遗传算法和数据编码的结合 目录 ~~,#<g[  
vb\R~%@T,  
引言  A1jA$  
第一部分 遗传算法 )Z`OkkabnD  
第1章 遗传算法的主要特征 Xu{S4#1  
1·1 简单函数的优化 (rf8"T!"  
1·1·1 表达 A6Wtzt2i  
1·1·2 初始群体 Op iVQr:  
1·1·3 评价函数 pD6a+B\;k  
1·1·4 遗传算子 W%#LHluP  
1·1·5 参数 yMb.~A^$J  
1·1·6 实算结果 8U-<Q>  
1·2 囚犯困境 l_&T)Ei  
1·2·1 策略表达 Hg[AulNna  
1·2·2 遗传算法的轮廓  !h*F58  
1·2·3 实算结果 ).r04)/  
1·3 货郎担问题 g$Nsu:L  
1·4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 QnH~'
 k  
1·5 结论 z-kB!~r  
第2章 遗传算法的运行步骤 SYv5{bff =  
第3章 遗传算法的理论基础 X5P1wxk'  
第4章 遗传算法的典型专题 m8v=pab e  
4·1 取样机制 3.04Toq!  
4·2 函数特征 $0;Dk,  
4·3 收缩映射遗传算法 =I)Ex)  
4·4 变群体规模的遗传算法 ~uO9>(?D  
4·5 遗传算法、约束及背包问题 cvnRd.&  
4·5·1 0/1背包问题及测试数据 *3y:Wv T>  
4·5·2 算法的描述 Biy$p6  
4·5·3 实算与结果 be&,V_F  
4·6 其他思想 Z&y9m@  
第二部分 数值优化 Rd+`b  
第5章 二进制编码和浮点编码 g6q67m<h  
5·1 测试例子 x#tP)5n?s*  
5·2 两种执行 5'"9)#Ve  
5·2·1 二进制执行 -$j|&l  
5·2·2 浮点执行 `vrLFPdO  
5·3 实算 !*B1Eo--cN  
5·3·1 随机变异和杂交 g _u  
5·3·2 非均匀变异 EnjSio0  
5·3·3 其他算子 TSP#.QY  
5·4 执行时间 n{.SNipU  
5·5 结论 myWa>Mvb  
第6章 局部微调 .\AbE*lZ#  
6·1 测试例子 i
zP>w*/nO  
6·1·1 线性二次万间颧 h&t9CpTfeJ  
6·1·2 收获问题 yLCJSN$7  
6·1·3 推车问题 WcE/,<^*  
6·2 数值优化的演化程序 *5S~@  
6·2·1 浮点表达 )u5+<OG}=  
6·2·2 特殊算子 3C;nC?]K  
6·3 实算和结果 )}R w@70L-  
6·4 演化程序与其他方法 C5'#0}6i  
6·4·1 线性二次万问题 Yg3emn|a  
6·4·2 收获问题 \&X*-T[]j  
6·4·3 推车问题 dmE.yVI"O  
6·4·4 非均匀变异的优越性 k*= #XbX  
6·5 结论 @RI\CqFHR  
第7章 处理约束技巧 }tH6E  
7·1 一个演化程序GENOCOP系统 ^$F1U,oi  
7·1·1 一个例子 oyo V1jO  
7·1·2 算子 G9a6
$K)b  
7·1·3 测试GENOCOP 1"} u51  
7·2 非线性优化GENOCOPII 8|\?imOp\[  
7·3 其他技术 t9m08K:Y  
7·3·1 五个测试实例 K<ok1g'0  
7·3·2 实算 lhx]r}@'MC  
7·4 其他可能性 |jyoT%SQ  
7·5 GENOCOPIII 7-MkfWH2b6  
第8章 演化策略和其他方法 AU^5N3%j  
8·1 演化策略的进展 dy2<b+
..  
8·2 演化策略和遗传算法的比较 8 gzf$Oc  
8·3 多峰和多目标函数优化 X/`M'8v.%  
8·3·1 多峰优化 <>6DPHg~  
8·3·2 多目标优化 ^ N
m!b  
8·4 其他演化程序 $<s 3;>t  
第三部分 演化程序 G>c:+`KS  
第9章 运输问题 c7(Lk"G8  
9·1 线性运输问题 3n=ftkI  
9·1·1 经典遗传算法 %u02KmV.  
9·1·2 引入与间题有关的知识 A<s9c=d6  
9·1·3 作为表达结构的矩阵 Q"sszz  
9·1·4 结论 yj C@  
9·2 非线惟运输问题 T0P_&E@X  
9·2·1 表达 0:4w@"Q  
9·2·2 初始化 XfH[:XG3  
9·2·3 评价 d,caOE8N  
9·2·4 算子 JQ]A"xTIa*  
9·2·5 参数 f8836<c  
9·2·6 测试 \ POQeZ  
9·2·7 实算和结果 xc6A&b>jI  
9·2·8 结论 q`^T7
  
第10章 货郎担问题 E?[]N[0Kl  
第11章 基于各种离散问题的演化程序 I Z{DR  
11·1 日程表 ;B!u=_'  
11·2 时间表问题 O;?Nz:/q  
11·3 分割对象或图 |jE0H!j  
11·4 在移动式机器人环境里的路径安排 "AUHe6Yv  
11·5 评述 *k ^?L  
第12章 机器学习 2uM\?*T@  
12·1 Michigan法 eww/tGa  
12·2 Pitt法 h1.<\GO  
12·3 一个演化程序:GIL系统 '?MT"G  
12·3·1 数据编码 ORP-@-dap  
12·3·2 遗传算子 E*X-f
"  
12·4 比较 uiIS4S_  
12·5 REGAL :LEC[</yvl  
第13章 演化规划和遗传规划 Ov PTgiI!N  
13·1 演化规划 {pyTiz#JY  
13·2 遗传规划 B`
<K]ut  
第14章 演化程序的等级 wW+@3bPl  
第15章 演化程序和启发式方法 c.eA]mq  
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