[经典收藏老书]演化程序——遗传算法和数据编码的结合

演化程序——遗传算法和数据编码的结合 目录 &:
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X`3vSCn  
引言 ('**nP  
第一部分 遗传算法 :DMHezaU  
第1章 遗传算法的主要特征 *pTO|
x{  
1·1 简单函数的优化 |pH* CCA  
1·1·1 表达 [%84L@:h  
1·1·2 初始群体 <duBwkiG  
1·1·3 评价函数 Wz-3?EQ  
1·1·4 遗传算子 N+s?ZE*  
1·1·5 参数 ('
Ko#3b  
1·1·6 实算结果 NB3Syl8g  
1·2 囚犯困境 _(6B.  
1·2·1 策略表达 RZ|HwYG  
1·2·2 遗传算法的轮廓 CaYos;Pl  
1·2·3 实算结果 02W4-*)  
1·3 货郎担问题 hD$p;LF  
1·4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 H6k
y)kF&  
1·5 结论 <p^*Ydx  
第2章 遗传算法的运行步骤 xQ#Akd=  
第3章 遗传算法的理论基础 }(+=/$C"#  
第4章 遗传算法的典型专题 ,%?; \?b%h  
4·1 取样机制 uspkn1-  
4·2 函数特征 mS:j$$]u  
4·3 收缩映射遗传算法 y*}vG}e%  
4·4 变群体规模的遗传算法 G/fP(o-Wd  
4·5 遗传算法、约束及背包问题 sWsG,v_  
4·5·1 0/1背包问题及测试数据 s(
"Cn/ZkS  
4·5·2 算法的描述 "y~muE:.
 
4·5·3 实算与结果 Gf H*,1x  
4·6 其他思想 f3zfRhkIk  
第二部分 数值优化 O2q=gYX>\  
第5章 二进制编码和浮点编码 Tr+h$M1_Ja  
5·1 测试例子 Db#W/8 a8k  
5·2 两种执行 =XMD+  
5·2·1 二进制执行 qIDWl{b<  
5·2·2 浮点执行 NMl ?Y uEv  
5·3 实算 :kb1}Wu  
5·3·1 随机变异和杂交 d=t}T6.|  
5·3·2 非均匀变异 AB2mt:^  
5·3·3 其他算子 xTJSr2f  
5·4 执行时间 N753  
5·5 结论 *>aZc::  
第6章 局部微调 Zk/' \(5  
6·1 测试例子 >[|GC/
C  
6·1·1 线性二次万间颧 '&-5CpDUs  
6·1·2 收获问题 cuQ7kECV  
6·1·3 推车问题 {=bg5I0|a  
6·2 数值优化的演化程序 rL%]S&M9  
6·2·1 浮点表达 <.r ]dCf  
6·2·2 特殊算子 "Ju/[#VCJ  
6·3 实算和结果 FJa[ToZ4+  
6·4 演化程序与其他方法 X,WQ'|rC  
6·4·1 线性二次万问题 pcI&  
6·4·2 收获问题 U|Bsa(?nx  
6·4·3 推车问题 ZDOF  
6·4·4 非均匀变异的优越性 hv$uH7Fz  
6·5 结论 dThR)Z'=  
第7章 处理约束技巧 j-lSFTo  
7·1 一个演化程序GENOCOP系统 ,7^d9v3t  
7·1·1 一个例子 0" U5oP[  
7·1·2 算子 ]aC':55(  
7·1·3 测试GENOCOP Wl& >6./{  
7·2 非线性优化GENOCOPII +36H%&!  
7·3 其他技术 dGbU{#"3s  
7·3·1 五个测试实例 UAsF0&]  
7·3·2 实算 @-wNr
W$  
7·4 其他可能性 :DtZ8$I`]C  
7·5 GENOCOPIII });cX$  
第8章 演化策略和其他方法 +cz"`T`X 2  
8·1 演化策略的进展 g08*}0-k  
8·2 演化策略和遗传算法的比较 V!T^w
h;  
8·3 多峰和多目标函数优化 k4qLB1&,  
8·3·1 多峰优化 je&dioZ>  
8·3·2 多目标优化 xm<v"><  
8·4 其他演化程序 2BoFyL*  
第三部分 演化程序 FOOQ'o[}  
第9章 运输问题 r{t.c?/  
9·1 线性运输问题 ^>N8*
=y  
9·1·1 经典遗传算法 ^M`>YOU2+  
9·1·2 引入与间题有关的知识 M82.khm~jM  
9·1·3 作为表达结构的矩阵 R'Kt=.s<  
9·1·4 结论 k{gl^  
9·2 非线惟运输问题 N]1V1c$G*  
9·2·1 表达 VHXI@UT*  
9·2·2 初始化 %`xV'2H  
9·2·3 评价 +1otn~(E  
9·2·4 算子 0+T*$=?  
9·2·5 参数 |d,F-9iw  
9·2·6 测试 dT5J-70Fl  
9·2·7 实算和结果 oL
gg  
9·2·8 结论
&$mZ?%^C  
第10章 货郎担问题 j0g5<M  
第11章 基于各种离散问题的演化程序 yGba  
11·1 日程表 F&=I7i  
11·2 时间表问题 !oZQ2z~  
11·3 分割对象或图 |-~b$nUe  
11·4 在移动式机器人环境里的路径安排 UZzNVIXA%  
11·5 评述 v6wRME;JA  
第12章 机器学习 8)L'rW{q#  
12·1 Michigan法 w Y8@1>ah  
12·2 Pitt法 S5uJX#*;  
12·3 一个演化程序:GIL系统 <RhOjZgyZ  
12·3·1 数据编码 Yo>`h2C4  
12·3·2 遗传算子 EkN_8(w  
12·4 比较 B4`2.yRis  
12·5 REGAL iI3v[S  
第13章 演化规划和遗传规划 J'oDOn.M  
13·1 演化规划 an3~'g?  
13·2 遗传规划 FoE|Js  
第14章 演化程序的等级 #v{Y=$L  
第15章 演化程序和启发式方法 ,"~WkLI~\t  
15 .. `TUZZz  
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                       queshihao a

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