[经典收藏老书]演化程序——遗传算法和数据编码的结合

演化程序——遗传算法和数据编码的结合 目录 ua vv  
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引言 ROHr%'owgL  
第一部分 遗传算法 Wc)f:]7  
第1章 遗传算法的主要特征 oLp:Z=  
1·1 简单函数的优化 ?(CMm%(8  
1·1·1 表达  !(<Yc5  
1·1·2 初始群体 3_tO  
1·1·3 评价函数 OVm $  
1·1·4 遗传算子 eqze7EY  
1·1·5 参数 7)Rx-  
1·1·6 实算结果 B[0XzV]Z  
1·2 囚犯困境 fw1g;;E  
1·2·1 策略表达 KD7RI3'?  
1·2·2 遗传算法的轮廓 nn_j"Nu  
1·2·3 实算结果 ' cl&S
:  
1·3 货郎担问题 8y{<M"v+/  
1·4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 zk@KuBLL  
1·5 结论 {^#62Y  
第2章 遗传算法的运行步骤 <j.bG 7  
第3章 遗传算法的理论基础 X|7Y|0o  
第4章 遗传算法的典型专题 `MtPua\_  
4·1 取样机制 }X3SjNd q  
4·2 函数特征 ToN$x^M w  
4·3 收缩映射遗传算法 4yH=dl4=44  
4·4 变群体规模的遗传算法 !s]LWCX+|  
4·5 遗传算法、约束及背包问题 ODH@/  
4·5·1 0/1背包问题及测试数据 D`lTP(] y  
4·5·2 算法的描述 5Qik{cWxBq  
4·5·3 实算与结果 lc=C  
4·6 其他思想 ^V~rS8]gj  
第二部分 数值优化 YGObTIGJvf  
第5章 二进制编码和浮点编码 D/Y.'P:j  
5·1 测试例子 2c <Qh=  
5·2 两种执行 @hiwq7[j  
5·2·1 二进制执行 4l$(#NB<  
5·2·2 浮点执行 sgo({zA`i  
5·3 实算 8_K22]c5  
5·3·1 随机变异和杂交 _e=R[  
5·3·2 非均匀变异 1Q6WpS  
5·3·3 其他算子 XnQo0 R.PW  
5·4 执行时间 oO|zRK1;/  
5·5 结论 PQsqi;=)  
第6章 局部微调 D!~-53f@  
6·1 测试例子 HZdmL-1Z^+  
6·1·1 线性二次万间颧 _gB`;zo  
6·1·2 收获问题 *Ri?mEv hF  
6·1·3 推车问题 /)xG%J7H  
6·2 数值优化的演化程序 ho_;;y  
6·2·1 浮点表达 9LGJ-gL  
6·2·2 特殊算子 9 I> 3p4]  
6·3 实算和结果 -tSWYp{  
6·4 演化程序与其他方法 K^k1]!W=  
6·4·1 线性二次万问题 02} &h  
6·4·2 收获问题 8ltHR]v  
6·4·3 推车问题 J56+eC(  
6·4·4 非均匀变异的优越性 IEdC _6G  
6·5 结论 !=#E/il,  
第7章 处理约束技巧 U%ce0z  
7·1 一个演化程序GENOCOP系统 W 0Q-&4  
7·1·1 一个例子 :QsGwhB  
7·1·2 算子 T"'"T]^ X  
7·1·3 测试GENOCOP I-i)D  
7·2 非线性优化GENOCOPII d+%1q
 
7·3 其他技术 8h~v%aZ1  
7·3·1 五个测试实例 ?^us(o7-  
7·3·2 实算 \@Gyl_6^  
7·4 其他可能性 h%(dT/jPL)  
7·5 GENOCOPIII S'HM|&  
第8章 演化策略和其他方法 0yXUVKq3  
8·1 演化策略的进展 >>wbyj8  
8·2 演化策略和遗传算法的比较 rB}UFS)  
8·3 多峰和多目标函数优化 !J[3U   
8·3·1 多峰优化 BSG_),AH  
8·3·2 多目标优化 hZ.Sj~>7`  
8·4 其他演化程序 R)t"
`'6|  
第三部分 演化程序 rSB"0W7  
第9章 运输问题 {SW104nb&#  
9·1 线性运输问题 J /'woc  
9·1·1 经典遗传算法 S)z jfJR  
9·1·2 引入与间题有关的知识 fSl+;|Kn  
9·1·3 作为表达结构的矩阵 !'B.ad  
9·1·4 结论 :KZI+  
9·2 非线惟运输问题  "=H7p3  
9·2·1 表达 /H@k;o  
9·2·2 初始化 tsU.c"^n  
9·2·3 评价 s
'ntf  
9·2·4 算子 $# @G!  
9·2·5 参数 g||{Qmr=1  
9·2·6 测试 '@wYr|s4  
9·2·7 实算和结果 =+97VO(w]G  
9·2·8 结论 'rRo2oTN  
第10章 货郎担问题 z['>`Kt  
第11章 基于各种离散问题的演化程序 (zBa2Vmmv  
11·1 日程表 8[ 1D4d  
11·2 时间表问题 `Ten2(D  
11·3 分割对象或图 :HRJ49a  
11·4 在移动式机器人环境里的路径安排 B>t$Z5Q^X  
11·5 评述 oGly|L>  
第12章 机器学习 95a
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12·1 Michigan法 T%KZV/  
12·2 Pitt法 Us M|OH5k  
12·3 一个演化程序:GIL系统 r`i<XGPJ%  
12·3·1 数据编码 u=jF\W9  
12·3·2 遗传算子 7<AHQ<#@  
12·4 比较 c&3 ]%urL  
12·5 REGAL vd SV6p.d  
第13章 演化规划和遗传规划 A(W%G|+  
13·1 演化规划 sZPPS&KoP3  
13·2 遗传规划 A"\kdxC  
第14章 演化程序的等级 3otia;&B  
第15章 演化程序和启发式方法 #wNksh/J^  
15 .. %U)/>Z  
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                       queshihao a

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