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Ansys 2023 全球仿真大会点播内容再上新!
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Ansys 2023 全球仿真大会点播内容再上新!
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amy_wang
微信号:18010874378欢迎加入!
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2015-03-18
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发表于: 2024-01-09 17:45:50
Ansys 2023 全球仿真大会点播内容再上新!
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原创 Ansys中国
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Ansys 2023全球仿真大会点播内容上线后,受到广大用户的关注和喜爱,70多个经演讲嘉宾授权的议题在线公开,Ansys数字资源中心用户可通过电脑端、手机APP或者Ansys小程序随时随地访问,按需观看学习。
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点击查看回放内容
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近日大会点播内容再次上新,增加了来自全球Simulation World的精彩内容,涵盖高科技、可持续发展与能源、芯片半导体、医疗领域,现在都能免费在Ansys数字资源中心v.ansys.com上观看这些内容。欢迎大家进入虚拟大会点播站点报名了解更多详细内容。
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* 此前已报名9月Ansys 2023全球仿真大会的观众无需再次报名,只需登录平台即可畅享大会所有内容。(请使用报名大会时所填写的信息)
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新增全球Simulation World精彩内容
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数字时代的计算机仿真实践
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演讲人:Alex Frangi | Univeristy of Leeds
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赋予其生命力:细胞疗法可治愈癌症
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演讲人:Gerald Kreindl | Sarcura
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钻采技术
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演讲人:Theresa Quick, Parinaz Naseri | Novamera
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内容简介:全球电气化的发展需要大量的关键金属和矿物——而且速度要快,据统计,仅为了替代化石燃料这一技术目前就面临 14.6B 吨的供应缺口。Novamera 开发了一套钻采技术来获取和提取矿物,同时最大限度地减少对环境和社会的影响,这种变革性方法可以在较小的狭窄矿脉矿床中开采超过 6T 美元的矿床,而这些矿床若使用以前传统的地下或露天采矿方法开采是无法开采的或不经济的。整个解决方案仅需占用很小的空间、模块化和移动性,即可与传统钻井设备集成,以精确识别、导航和提取各种类型的高价值矿藏,从而减少约 95% 的废物,并减少约 44% 的温室气体排放,而且成本是传统采矿的一小部分。开展钻采的一个重要能力是实时识别矿体的专有导向工具,与传统的横切孔相比,该创新工具可生成 4900% 的子服务数据。Novamera 使用 Ansys 提供的仿真工具来开发和预测该工具在极端和偏远采矿地点将遇到的各种环境因素。
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氨:零排放交通的可再生燃料
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演讲人:Young Suk Jo | Amogy
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内容简介:尽管全球能源转型正在进行各种形式的脱碳,但对于重工业和重型运输来说几乎没有可用的解决方案。Amogy提供基于氨的、无排放、高能量密度的电力解决方案,以实现未来可持续的交通运输脱碳,加速全球迈向 2050 年净零排放目标的进程。迄今为止,Amogy的可扩展氨动力、零排放能源系统已在 5 kW 无人机、100 kW 重型拖拉机和 300 kW 8 级半挂卡车上取得成功。Amogy目前正在改装一艘 1 兆瓦拖船,预计将于 2023 年底展示全球第一艘氨动力船。在本次演讲中,将介绍Amogy的脱碳愿景以及专注于催化剂、反应器和系统布局的技术。
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Ansys仿真化工程项目
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演讲人:Bill McBride | University of Newcastle Australia
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ARPA-E 的历史、使命、数字技术和未来愿景
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演讲人:Christian Vandervort | U.S. Department of Energy ARPA-E
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内容简介:DOE ARPA-E 的授权立法已纳入 2007 年《美国竞争法案》。2009 年,ARPA-E 收到了第一笔 4 亿美元的拨款,该团队负责确保美国在开发和部署先进能源技术方面保持技术领先。ARPA-E 的任务包括五个与能源相关的核心支柱:1)减少进口,2)提高效率,3)减少排放,4)改善放射性废物和乏核燃料的管理、清理和处置,以及 5)改善能源基础设施的韧性、可靠性和安全性。
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ARPA-E 正在或已经资助了整个能源和气候科学领域的项目。典型的 ARPA-E 项目大约平均需要 4 年,总预算为 4000-5000 万美元。技术计划由我们的 ARPA-E 项目总监定义和开发,一项计划将资助通过标准、竞争性联邦资助提案流程选出的 12-16 个优异表现的团队,成功的项目有资格根据 ARPA-E SCALEUP 计划申请下一阶段的资助。与此同时,我们鼓励表现优异的团队从投资者群体和其他政府机构寻求后续资金,美国能源部清洁能源示范办公室 (OCED) 和贷款计划办公室 (LPO) 具有潜力。
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ARPA-E 意识到数字工程的价值。我们通常需要工程分析和基于物理的建模作为我们项目实验发现的补充,建模提供的见解对于理解结果和定义后续步骤至关重要。我们鼓励持续投资和推进数字技术,解决基础设施建设和发展的关键问题。新一代数字工程工具对于改善我们国家的基础设施是必要的,其应用包括电网扩建、新的二氧化碳管道。
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使用预测工程推动全生命周期产品的开发
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演讲人:Eric Corndorf | Medtronic
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内容简介:现代预测工程工具(如 Ansys 所提供的许多工具)已经开启了产品概念化、工程设计、制造和维护的新方法。这些工具的潜在实践者经常面临的挑战是,管理层搁置了在产品开发过程早期对模型和仿真的拟议投资,因为这些投资的回报通常不是立竿见影的。本演讲将总结以下方法:a) 在产品的整个生命周期中识别和描述预测工程的价值;b) 讨论所有领导者(从技术领导者到产品领导者)在识别、推动、赞助和支持方面的独特角色,预测工程可最大限度地提高生命周期投资回报。
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Ansys 产品在心血管系统医学仿真中的应用
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演讲人:Gabriele Dubini | Politecnico Milano
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内容简介:计算机仿真医学是指用于临床的计算技术和数学模型。特别是当这些技术用于支持单个患者的医疗决策(例如诊断、治疗)时,我们会谈到数字孪生,从而实现更大程度的个性化治疗并减少侵入性测试的需求。计算机仿真试验涉及使用个性化计算模型来确保临床试验中新医疗设备、药品或新外科手术的安全性和有效性,从而可能减少试验中的人类和动物参与,从而减少时间、成本和新产品或治疗方法开发的风险。计算机仿真医学需要开发能够真实再现患者特定解剖结构以及医疗治疗的特征和材料的计算模型,在米兰理工大学生物结构力学实验室 (LaBS),我们建立了一个工作流程,能够为心血管系统的计算机仿真医学生成许多可靠的模型。在本次演讲中将描述其中的三个:经导管主动脉瓣植入术 (TAVI)、胸腔血管内主动脉修复术 (TEVAR) 和动脉内血栓切除术 (IAT)。
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医疗器械行业的计算建模和仿真
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演讲人:Jeff Bischoff | Zimmer Biomet
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内容简介:基于在医疗设备领域近 15 年的工作经验,Bischoff 博士将回顾计算机建模和仿真在行业内的各种用途,特别关注可穿戴传感器和植入传感器,这些传感器植入体内以进行监测、预康复、康复以及 Zimmer Biomet 将其引入患者护理和骨科的各种技术。
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设计的数字化创新
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演讲人:Jeppe Funk Kirkegaard | Siemens Gamesa
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内容简介:西门子歌美飒可再生能源公司的数字创新通过使用先进的降阶模型范式追求设计中的权威模型,以及使用数字主线大量消耗现场数据来支持业务。
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肿瘤预后的计算机仿真:迈向数字孪生
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演讲人:Maria Perez | University of Zaragoza
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内容简介:癌症的复杂性源于多种生物相互作用的复杂相互作用以及显著的基因组异质性。
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计算机仿真研究在癌症的个性化诊断、预后和治疗方面具有巨大的潜力。通过利用这一潜力,我们可以率先开发癌症数字孪生,从而为与疾病作斗争的个人提供定制和精确的医疗干预措施。
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我们在这里提出了一种创建患者特异性肿瘤模型的方法,其中包含以下初始患者特异性条件:肿瘤几何形状、细胞密度和肿瘤脉管系统,所有这些都从临床磁共振成像(MRI)数据中获得。
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该方法已使用 Ansys 进行了数值实施,此处应用于两个具有不同预后且接受相似化疗治疗的神经母细胞瘤(儿童癌症)病例。计算机仿真通过有效预测化疗引起的肿瘤缩小程度来展示其能力,凸显其内在潜力。
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计算机仿真技术对于创新的重要性
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演讲人:Martha De Cunha Maluf-Burgman | Edwards Lifescience
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内容简介:计算机仿真技术正在为医疗保健市场的创新铺平道路。医疗科技公司的创新发展依赖于计算仿真的结果,性能和有效性的可信度仍然需要首先在高层解决,然后在研发范围内解决。
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如何利用数字(计算机)能力进入市场?需要什么来显示可信度?如何解决道德相关考虑以及更多有待回答的问题。
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将Ansys 电源签核解决方案应用于欧洲超级计算机芯片
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演讲人:Phillippe Notton | SiPearl
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内容简介:安全、人工智能、气候、健康…超级计算机对于解决欧洲的科学战略、工业和社会挑战至关重要,但欧洲在超级计算设备方面落后于潮流。例如,为欧洲超级计算机提供动力的微处理器中完全没有来自于欧洲的,主权技术的缺乏对欧洲安全、知识产权和竞争力产生了严重影响。
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为了解决这个问题,欧盟推出了两项举措:
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- EuroHPC JU 将在欧洲部署世界一流的百亿亿次级(1) 超级计算基础设施,
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- 欧洲处理器倡议 (EPI) 项目旨在为百亿亿级超级计算设计欧洲低功耗微处理器。
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这些举措效果很好:
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- EuroHPC JU 推出 5 年后,欧洲在全球最强大的超级计算机 Top500 中位列了 133 台超级计算机,而不是此前的 97 台,其中2家还进入了全球Top4。
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- SiPearl 是 EPI 创立的一家私营公司,致力于将用于百亿亿次超级计算的低功耗欧洲微处理器产业化。
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由于超级计算机消耗大量能源(每台机器每年大约 15MW),因此能源效率是 SiPearl 第一代微处理器 Rhea 脱颖而出的关键因素。Rhea 基于高性能、高能效的 Arm® Neoverse V1 平台,将成为世界上第一个 HPC 专用微处理器,旨在与任何第三方加速器(GPU、人工智能专用芯片或量子加速器)配合使用。此外,同等算力下功耗可降低2倍。
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为了实现这一积极的低功耗目标,SiPearl 在 Rhea 的设计和实施阶段选择了一流的 Ansys Redhawk-SC 多物理场仿真平台。因此,Rhea 将有助于应对欧洲在医学研究、人工智能、安全、能源管理、气候、工程方面的战略挑战,同时大幅减少超级计算的碳足迹。
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借助仿真的力量缩小当下劳动力的技能差距
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演讲人:Rajesh Bhaskaran | Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University
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内容简介:仿真的普及将使设计工程师和其他非专业用户能够在设计周期的早期运用仿真的力量,从而生产出更好的产品。这种普及化有两个要素:首先, ..
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