[资料]机器学习在电磁学中的应用-综述文章(PDF下载)

[post]作为电磁系统不可分割的一部分，天线正变得比以往任何时候都更加先进和多功能，因此有必要采用新技术来提高其性能。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，它是一种数据分析方法，可以在最少的人工干预下自动构建分析模型。 ML 解决不可预测和非线性复杂挑战的潜力正在吸引电磁学 (EM) 领域的研究人员，特别是在天线和基于天线的系统方面。许多天线模拟、合成和辐射模式识别以及基于非线性逆散射的物体识别现在都在利用 ML 技术。尽管 ML 算法的准确性取决于是否有足够的数据以及专家对模型和超参数的处理，但当研究人员寻求一种不消耗过多时间且具有成本效益的解决方案时，它正逐渐成为理想的解决方案。在此背景下，本文旨在概述机器学习及其在电磁学中的应用，包括通信、雷达和传感。它广泛讨论了天线设计、合成和分析、电磁逆散射、合成孔径雷达目标识别和故障检测系统的智能算法的开发和使用方面的最新研究进展。它还提供了这一新兴研究领域的局限性。这项工作的独特之处在于它调查 ..

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