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MATLAB—CST联合仿真由 国防科大 刘燚 原创，并首发微波仿真论坛（公众号）。共六小节，分六天连载。每节均附有示例代码 + 课后讨论 + 配套微信群深入交流 + 论坛赞助礼品奖励。如需转载请联系 刘燚 博士获取授权。
作者简介
作者：刘燚，国防科技大学电子科学学院电子科学系电磁调控技术教研室讲师，主要从事微波毫米波技术、天线理论与设计等方向的教学和科研。
邮箱：yi_liu@nudt.edu.cn
作者注："欢迎同学们来信讨论相关问题，也欢迎来我室学习深造。"
内容安排及教程代码获取
适用人群：想节约时间做点更有意义事情的天线设计人员
阅读时间：10分钟
实操时间：30分钟
软件操作：能读懂MATLAB代码，在CST中独立仿真过微波器件
专业基础：电磁波与天线，阵列天线理论
软件版本：CST 2018，MATLAB2016b
内容安排：
第一节：MATLAB—CST联合仿真之入门（点击查看）
第二节：MATLAB—CST联合仿真之建模（点击查看）
第三节：MATLAB—CST联合仿真之结构参数优化（本节）
第四节：MATLAB—CST联合仿真之方向图分析与综合
第五节：MATLAB—CST联合仿真之共形天线建模与端口设置
第六节：MATLAB—CST联合仿真之有奖自测
学习方法：最好边运行代码边看文字
教程获取：关注公众号“微波仿真论坛”
示例代码：请在公众号后台回复“CST003”获取下载链接
加群方式：加Amy_wang微信: 18010874378
（加群请备注:MATLAB-CST)
论坛交流：http://bbs.rfeda.cn/read-htm-tid-112944.html
正文 第二节
CST进阶之路：第三节
MATLAB—CST联合仿真之结构参数优化
第二节中我们学习了怎么用MATLAB控制CST进行复杂天线的建模，主要是为了解决常见复杂天线模型的绘制问题。
而按照理论设计建立好天线模型之后，一般情况下并不能立马达到最优性能，我们还需要进一步优化其中的一些结构参数，因此仿真模型的结构参数优化是一项重要且不可避免的工作。
CST自带有参数优化工具，可以进行参数扫描、也可以利用各种数值优化算法对其多个参数进行优化，目标函数的设置也比较灵活，如图1所示。
在结构优化设计的最后阶段，我们一般都会采用全波仿真来验证结构的有效性。对于全波计算来说，CST的计算性能通常比我们自己编写的普通FDTD算法要快且准确很多，在仿真微波器件时，利用CST来计算诸如反射系数、耦合系数、方向图、增益、极化等参数时非常便捷。
借助MATLAB控制CST的手段，我们就可以将CST的很多功能当作一个函数来使用了。在优化设计中，我们常常会遇到多种结构参数的物理实现上存在相互约束的情况，需要有灵活的初始化机制来对优化变量的取值做出预选，比如在优化过程中某个参数必须一直小于或大于另一个参数，也可能需要某个参数在一些不连续的变化区间取值，也可能某个参数和另外多个参数存在某种非解析的函数关系等等，那么单纯采用CST自带的优化工具将略显不足，导致我们不得不将优化过程分拆成很多步骤。所以利用MATLAB灵活的编程方式，并通过其控制CST全波仿真来优化结构参数，是本节主要解决的问题。
本节内容旨在提供一种结构参数优化设计的编程思路，给出的示例程序只实现了一个简单的参数扫描功能，通过扫描不同的结构参数得到器件对应的反射系数，最后根据自己定义的目标函数选出一组反射系数最优的结构参数，从而完成优化的功能。
如图2所示，演示的就是在结构参数扫描过程中，微带—基片集成波导过渡结构的变化情况，每一次改变结构参数之后都会进行一次全波仿真得到其S11参数，然后将其代入预设的目标函数中计算，通过函数值的大小来判断其满足目标要求的程度，最后从若干组目标函数值中选出最优结果对应的结构参数，再更新到模型中仿真得到优化后的S11参数。
本示例中，我们的优化目标是使该结构的S11参数在8~12GHz的频带范围内小于-20dB，最终从一系列参数中选出了最优的一组，如图3所示。大家会发现，在8~8.2GHz的频段内，S11参数没有满足设计要求，那么此时可以在优化后的结构参数附近进行微调，假如还是不能满足，就只能放大搜索范围寻求更优的结果，想要自动完成此过程，可以将参数扫描的过程修改为数值迭代优化的过程（采用遗传算法、粒子群算法生成结构参数等）。
此示例程序中包含一个小技巧：
很多人在参考官方文件导出S11参数的幅度值时，会用到以下命令：
result =invoke(mws, 'Result1D', 'a1(1)1(1)');
学了这节课程最大的用处我觉得可以从文献[1]看出，这篇文献里面有段话是这样的：
The desired goal for thisoptimization problem is expanding the bandwidth of the antenna. Therefore, by linking AE-LGMS-FOA source codesto an electromagnetic simulator, the performance of the antenna can beoptimized in a wide range of frequencies. For these kinds of iterativeproblems, finite-difference time-domain(FDTD)-based simulators are more attractive than method-of-moments (MOM)-basedones. This is due to the fact that FDTD-based simulators provide fast andwideband simulations.
我想大家看了这段话后，大家应该很好奇这位作者是用什么编程软件控制什么样的FDTD全波仿真软件，不过我们学习本节内容之后就可以MATLAB-CST联合仿真的方法来实现了，同学们可以自己加入数值优化算法来试一下结构参数优化功能。
参考文献：
[1] Darvish A, Ebrahimzadeh A. Improved Fruit-Fly OptimizationAlgorithm and its Applications in Antenna Arrays Synthesis[J]. IEEETransactions on Antennas & Propagation, 2018, 66(4):1756-1766.
课后讨论（加相关微信群）
课后讨论（移步 论坛 或 交流群）：
当需要优化结构参数超过10个时，大家会采用什么样的过程来预先确定各参数的取值范围和步进，和什么样的数值优化方式来优化结构参数呢？
致谢
本节校对与代码测试人员：
黄志洵，国防科技大学电子科学学院硕士研究生在读。
作者简介：
刘燚，国防科技大学电子科学学院电子科学系电磁调控技术教研室讲师，主要从事微波毫米波技术、天线理论与设计等方向的教学和科研。
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示例代码：请在公众号后台回复“[font= ..
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leo623:为什么要将原来的模型的三维sat文件导出？原.m文件我运行结束之后点击CST里面的保存，CST就卡死了？但是我之前也有做过类似的.m建模的，却没有出现卡死的情况，还有一个问题就是.m文件里面的 .. (2018-10-31 11:33) 1px8af]
leo623:借同学电脑使用CST2018跑也是一样。。。。 (2018-11-07 20:52) h,*-V 'X.k
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