2017年12月23日20：00开讲--复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用--清华大学--李懋坤--计算电磁学网络讲座系列活动

前言： ,8xP8T~Kmv  
为了繁荣计算电磁学学科交流，增加影响力，我们决定不定期在QQ群（56318117 加群备注微波仿真论坛），邀请一些学者特别是年轻学者进行网络讲座。这次讲座时间是：2017年12月23日星期六 晚8:30-10:00，题目是：复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用，报告人：清华大学李懋坤  欢迎感兴趣的老师、同学、工程师参与！请大家在QQ上加入计算电磁学人群 56318117 （加群备注微波仿真论坛）就可以观看ppt并听报告。感谢关注！ ,8xP8T~Kmv  
----  发起人：沙威  （微信公众号搜： 一边学术一边艺术） ,8xP8T~Kmv  
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编者注： ,8xP8T~Kmv  
大家有疑问可以加群提出。 ,8xP8T~Kmv  
论坛本贴将会汇总，整理相关问题和解答，方便大家查阅。同时在主讲人允许的情况下，提供相关资料。 ,8xP8T~Kmv  
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报告时间和形式： ,8xP8T~Kmv  
2017年12月23日星期六 晚8:30-10:00，在计算电磁学QQ群（群号：56318117）以“群视频”方式作报告。群会员可以阅读报告PPT，并聆听报告人的语音讲解。提问可在群对话框，以文字方式输入，汇报人用语音解答。欢迎各位老师、同学、工程师加入！ ,8xP8T~Kmv  
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报告题目 ,8xP8T~Kmv  
复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用 ,8xP8T~Kmv  
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摘要 ,8xP8T~Kmv  
我们一直怀着好奇心对世界进行着探索。从电磁波被发现之后，它就作为一种探测手段成为我们探索未知的工具。电磁波有着良好的穿透和传播特性，材料接受电磁波照射后,回波中包含了材料本身的性质。电磁数据反演算法作为一种探测数据处理的方法，利用现代高性能计算技术，对包括探测传感数据、相关物理规律在内的多种信息进行融合，再用便于人们理解感知的方式表达出来。数据反演算法一般包括两个方面：物理仿真算法和优化算法。近年来，随着传感器可靠性的提高和成本的降低，电磁探测的区域也在不断扩大，数据采集量在以几何级数增长。同时，不断拓展的应用给反演算法的研究带来了很多挑战，比如，病态问题的求解带来的不稳定性，海量数据和大探测区间带来的巨大计算量，对于反演结果的不确定性的量化估计等。数据反演成像算法的另一个发展趋势是多物理模型、多测量数据的联合反演。不同的测量数据包含探测区域的互补信息，对多种测量数据进行同时分析可以有效降低重建模型的不确定性，提高重建模型的精度。 在这次报告中，报告人想对多物理场成像的研究对象，算法、和实验设计中的挑战，及应用前景与老师和同学们一起讨论研究。 ,8xP8T~Kmv  
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报告人简介 ,8xP8T~Kmv  

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李懋坤于2007 在毕业于美国伊利诺伊大学获得电机与计算机工程系。毕业后在美国斯伦贝谢公司道尔研究所工作，先后担任博士后研究员，研究员，高级研究员。于2014 年6 月加入清华大学电子工程系，主要研究方向为电磁场理论和电磁逆问题，主要应用领域为电磁波地质勘探成像和生物医学成像等。已发表或合作发表期刊论文30 多篇，会议论文80 多篇，文章共被引用600 次以上，并已申请两项美国专利。他担任了Journal of the Applied Computational Electromagnetics和Express Journal of the Applied Computational ,8xP8T~Kmv  
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恭喜李老师 IEEE Fellow