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2017年12月23日20:00开讲--复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用--清华大学--李懋坤--计算电磁学网络讲座系列活动 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 0楼 发表于: 2017-12-23
前言: 8xZN4ck_@  
为了繁荣计算电磁学学科交流,增加影响力,我们决定不定期在QQ群(56318117 加群备注微波仿真论坛),邀请一些学者特别是年轻学者进行网络讲座。这次讲座时间是:2017年12月23日星期六 晚8:30-10:00,题目是:复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用,报告人:清华大学李懋坤  欢迎感兴趣的老师、同学、工程师参与!请大家在QQ上加入计算电磁学人群 56318117加群备注微波仿真论坛)就可以观看ppt并听报告。感谢关注! 8xZN4ck_@  
----  发起人:沙威  (微信公众号搜: 一边学术一边艺术 8xZN4ck_@  
8xZN4ck_@  
8xZN4ck_@  
编者注: 8xZN4ck_@  
大家有疑问可以加群提出。 X3NHQMI   
论坛本贴将会汇总,整理相关问题和解答,方便大家查阅。同时在主讲人允许的情况下,提供相关资料。 X3NHQMI   
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报告时间和形式: X3NHQMI   
2017年12月23日星期六 晚8:30-10:00,在计算电磁学QQ群(群号:56318117)以“群视频”方式作报告。群会员可以阅读报告PPT,并聆听报告人的语音讲解。提问可在群对话框,以文字方式输入,汇报人用语音解答。欢迎各位老师、同学、工程师加入! X3NHQMI   
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报告题目 X3NHQMI   
复杂背景下的多物理场成像及在生物医学中的应用 X3NHQMI   
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摘要 X3NHQMI   
我们一直怀着好奇心对世界进行着探索。从电磁波被发现之后,它就作为一种探测手段成为我们探索未知的工具。电磁波有着良好的穿透和传播特性,材料接受电磁波照射后,回波中包含了材料本身的性质。电磁数据反演算法作为一种探测数据处理的方法,利用现代高性能计算技术,对包括探测传感数据、相关物理规律在内的多种信息进行融合,再用便于人们理解感知的方式表达出来。数据反演算法一般包括两个方面:物理仿真算法和优化算法。近年来,随着传感器可靠性的提高和成本的降低,电磁探测的区域也在不断扩大,数据采集量在以几何级数增长。同时,不断拓展的应用给反演算法的研究带来了很多挑战,比如,病态问题的求解带来的不稳定性,海量数据和大探测区间带来的巨大计算量,对于反演结果的不确定性的量化估计等。数据反演成像算法的另一个发展趋势是多物理模型、多测量数据的联合反演。不同的测量数据包含探测区域的互补信息,对多种测量数据进行同时分析可以有效降低重建模型的不确定性,提高重建模型的精度。 在这次报告中,报告人想对多物理场成像的研究对象,算法、和实验设计中的挑战,及应用前景与老师和同学们一起讨论研究。 X3NHQMI   
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报告人简介 X3NHQMI   
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李懋坤于2007 在毕业于美国伊利诺伊大学获得电机与计算机工程系。毕业后在美国斯伦贝谢公司道尔研究所工作,先后担任博士后研究员,研究员,高级研究员。于2014 年6 .. x LR 2H>B}  
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附件: 报告摘要-李懋坤-QQEM.pdf (140 K) 下载次数:5
本人从事微波行业研究和教学。丰富的硬件资源和微波团队可承接各类与微波相关的项目 QQ:546874678  EMAIL:rfeda@126.com
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只看该作者 1楼 发表于: 2017-12-23
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只看该作者 2楼 发表于: 2017-12-23
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